La Organización Mundial de la Salud (OMS) declaró la infección por el virus del Zika como una emergencia sanitaria mundial desde hace algunas semanas, debido a que se ha propagado rápidamente y de manera alarmante, pudiendo afectar hasta 4 millones de personas en Latinoamérica. Colombia es uno de los países con mayor número de casos del virus: hasta la fecha hay reportados cerca de 37.000 casos. En ese sentido, durante años el el Big Data y la analítica han desempeñado un papel de suma importancia en la contención de brotes y enfermedades virales transmitidas por mosquitos como es el caso de la malaria, el ébola, la fiebre del dengue, entre otros.

Los grandes volúmenes de datos serán claves en la mejora de la salud y la seguridad pública, en medio de la lucha contra esta emergencia sanitaria, elevada a Nivel Uno por los Centros de Control y Prevención de Enfermedades de Estados Unidos: el más alto nivel de activación, con el fin de ampliar aún más la respuesta del país al brote de la enfermedad.

La analítica puede crear rápidamente nuevo conocimiento a partir de miles de millones de datos. A través de la minería de datos y la analítica de Social Media se puede realizar un seguimiento de los síntomas específicos de las enfermedades infecciosas, ayudando a detectar las primeras etapas de los brotes: ya sea sarampión, ébola o Zika. De hecho, el Big Data y la analítica ya son utilizados por los epidemiólogos para rastrear la propagación de los brotes y con esto desarrollar nuevas vacunas. Mediante el análisis de los resultados de miles de pruebas en instituciones repartidas por el mundo, se pueden desarrollar compuestos para orientar las proteínas específicas que se encuentran para permitir controlar el crecimiento de este tipo de virus.

Y para hacer frente a un virus como el Zika, una fuente amplia y variada de datos de los ensayos clínicos, actividades de vigilancia y redes de proveedores podrían utilizarse para predecir la evolución de esta enfermedad global. No obstante, aunque la modelización estadística de grandes conjuntos de datos en tiempo real está presente en la asistencia sanitaria y la atención de emergencias, la infraestructura de apoyo necesaria todavía no camina al mismo nivel: se necesitan diferentes fuentes de datos para realizar análisis predictivos, conectar a los responsables de las vacunas, desde el CDC, agencias nacionales y estatales de salud pública e incluso a los proveedores de salud.