Prakash Nanduri, cofundador y CEO de Paxata, publicó en Forbes seis predicciones de mercado sobre Bussiness Intelligence para este 2016. Se trata de la tercera ocasión que realiza este ejercicio y señala que este año estará centrado en la “información bajo demanda”.

Predicción 1: La gran explosión que se oye es la explosión de la innovación.

Vamos a ver a “dinosaurios” tratando de reinventarse a sí mismos a través del cross-breeding (por ejemplo, SAP + HP, MSFT + SFDC), mientras que algunas empresas públicas buscarán refugio de Wall Street volviéndose privadas. Teradata, como ejemplo, podría ser una de las primeras en ir hacia allá.

Las organizaciones están consolidando la integración de datos fragmentados, calidad de datos, herramientas ETL en una capa de información más conectada y diseñada para el acceso self-service y seguridad de nivel empresarial y escalabilidad. Con el fin de seguir siendo relevantes, los vendedores intentarán modernizar su oferta “IT-céntricas”, pero se verán frustrado por los vientos del autoservicio a pesar de sus propias incursiones en proporcionar capacidades de front-end-business consumible.

Predicción 2: Hay que adaptarse o morir.

La preparación de datos será una capacidad crítica de expertos en la materia, quienes, tradicionalmente, dependían de otros para obtener datos listos. Con el fin de transformar los datos en información para la demanda, la gente que hace el análisis de riesgos, la orientación al cliente, control de seguridad, marketing o ventas tendrán las habilidades y herramientas necesarias para manejar la preparación de datos self-service en escala.

Los que no se adapten al paradigma moderno experimentarán errores de datos grandes, incluyendo la clasificación errónea de ellos y embarazosos errores de calidad de datos, ensanchando la brecha entre todos los datos y las personas que entienden la forma en que se deben utilizar.

Predicción 3: ¿La BI de quién vas a comprar?

Varias tendencias surgirán en el mercado de Business Intelligence. El gasto se ha detenido en las inversiones tradicionales de las plataformas de BI. Gartner ve un descenso de más del 20% en las nuevas licencias de red para proveedores de BI operacional tradicional. Las organizaciones ahora están aumentando su gasto en BI de autoservicio y en herramientas de descubrimiento de datos, como los de Tableau Software, que vieron un crecimiento increíble de 77,7%. Esto allana el camino para una mayor interrupción.

En general, vamos a ver un movimiento importante en la industria de los servicios financieros para adoptar el cloud. De hecho, una de las cinco principales entidades financieras anunciará una filosofía “Cloud-first” o “Cloud-only IT”. Si la CIA está haciendo esto, ¿por qué no los bancos?

Predicción 4: Basta de hablar de datos - ¿dónde está la información?

Si bien, ha habido un montón de rumores en torno al Internet de las Cosas (IoT), la gente va a empezar a reconocer que los datos del sensor son abundantes, muy sucios y sobre todo, inútiles. Los datos de los sensores, por su propia naturaleza, son crípticos y a menudo, inutilizables después de la transmisión.

Cuantos más datos de los sensores se recogen, se creará mayor caos. Será fundamental tener una discusión pragmática sobre cómo los flujos de datos se pueden limpiar en tiempo real y por qué es necesario combinar datos IoT con datos estáticos para crear información contextual relevante y valiosa.

Programas Smart City son uno de los primeros ejemplos de cómo la combinación de los datos de la IoT de sensores de tráfico, redes sociales, registros de transporte, censos y datos del personal de emergencia pueden conducir a penetraciones rápidas y a planes de respuesta de la comunidad para eventos de seguridad nacional o desastres naturales.

Predicción 5: Muerte por escritorio.

Los silos de datos en computadoras de escritorio han creado riesgos de seguridad y desafíos de escalabilidad durante años. Debido a que no había otras opciones, los equipos de negocios tomaron la decisión consciente de utilizar las herramientas de BI de escritorio distribuido dejando a su equipo de TI corriendo para agregar controles y capas de seguridad alrededor de sus usuarios. En 2016, vamos a ver el éxito de las soluciones en las que la seguridad y la escalabilidad consiguen ser "diseñados" desde el principio. Esto es fundamental si queremos lograr el descubrimiento de datos gobernados, un término usado por Rita Sallam, vicepresidente de investigación de Gartner.

Predicción 6: ¡Vamos a ver tantos CDO contratados como despedidos!

El papel del CDO tendrá que ser mejor definido con responsabilidad y autoridad clara si se quiere tener éxito. Jennifer Belissent, analista principal de Forrester Research; y Gene Leganza vicepresidente y analista principal, ofrecen una poderosa declaración: "la democratización de los datos - tanto la responsabilidad por ello y los puntos de vista de que - a través de la organización es el último objetivo". Busque CDO exitosas para centrarse exclusivamente en los objetivos de negocio cuantificables.